بهبود قطعه بندی تصویر با استفاده از گراف کات
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی (نوشیروانی) بابل - دانشکده برق و کامپیوتر
- نویسنده معصومه محسنی
- استاد راهنما رضا قادری مهدی ازوجی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1392
چکیده
قطعه بندی تصویر، یک مساله پایه در بینایی ماشین است. در روش مبتنی بر برش نرمالیزه گراف (ncut)، حل این مساله به انتخاب بردار ویژه متناظر با دومین کوچکترین مقدار ویژه یک ماتریس خاص می انجامد. در این پایان نامه، ضمن بیان هم ارزی رابطه ریاضی حاکم بر مساله ی بدون مربیِ ncut با معیار fisher-rao در طبقه بندیِ با مربی، از نگاهی نو به مساله ی انتخاب بردار ویژه پرداخته شده است. در این پژوهش با پیشنهاد معیاری کارا از دیدگاه fisher-rao، به گزینش و مرتب سازی بردارهای ویژه در مساله هم ارز ncut آن پرداختیم. نتایج آزمایش هم ارزی قطعه بندی تصویر برپایه این دو معیار، ارایه قطعه بندی با اندازه ncut کمتر و گوناگونیِ ارزش گذاریِ بردارهای ویژه را نشان می دهد. همچنین در این پایان نامه، یک الگوریتم یادگیری اصلاح شده برای شبکه های توابع اساسی شعاعی پیشنهاد شده است که منجر به تعداد نرون های لایه میانی کمتری می شود در حالی که دقت طبقه بندی شبکه های توابع اساسی شعاعی را حفظ می کند. برای این منظور از روش خوشه بندی مبتنی بر برش نرمالیزه برای ساخت طبقه بندی کننده ی شبکه توابع اساسی شعاعی استفاده شده است. وزن های بین لایه ی نهان و لایه ی خروجی با استفاده از روش شبه معکوس محاسبه شده است.دقت روش پیشنهادی با روش متداول آموزش شبکه های توابع اساسی شعاعی مبتنی بر k-means مقایسه شده است. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که روش پیشنهادی در کاهش تعداد نرون های لایه میانی موثر است در حالی که دقت طبقه بندی را ثابت نگه می دارد. همچنین با استفاده از شبکه تابع اساسی شعاعی به قطعه بندی تصویر پرداختیم.
منابع مشابه
بهبود روش قطعه بندی تصویر بر پایه تئوری گراف
در قطعه بندی تصویر هدف جدا سازی تصویر به نواحی مجزا و همگن است و در حالت ایده آل باید نتیجه بدست آمده با نواحی حاصل از قطعه بندی ذهن انسان منطبق باشد. در رابطه با قطعه بندی تصویر، الگوریتم های متعددی تا به امروز ارائه شده اند. از جمله این روشها می توان به روشهای مبتنی بر گراف اشاره کرد که روشهای مبتنی بر گراف برروی تصاویر با نواحی همگن نتایج مناسبی دارند.و علاوه بر آن اطلاعات مکانی و فضای ویژگی...
15 صفحه اولقطعه بندی تصویر با استفاده از کلاسیفایر بیزین
حس بینایی درگاه ورود اطلاعات فراوان و در نتیجه افزایش کارایی سیستم می باشد. یکی از علومی که در راستای افزایش کارایی حس بینایی در سیستم های هوشمند به کار گرفته می شود، علم ماشین بینایی است. اولین گام در بسیاری از کاربرد های ماشین بینایی، قطعه بندی تصویر می باشد. قطعه بندی تصویر،به گروه بندی پیکسل های یک تصویر اطلاق می شود به طوری که این پیکسل ها، خصوصیات مشابه با یکدیگر داشته باشند و با پیکسل ها...
15 صفحه اولقطعه بندی تصاویر با استفاده از روش خوشه بندی طیفی مبتنی بر سوپرپیکسل
علم بینایی ماشین یکی از علومی است که در راستای افزایش کارایی حس بینایی در سیستم‌های هوشمند به کار گرفته می‌شود. اولین گام در بسیاری از کاربرد‌های بینایی ماشین، قطعهبندی تصویر می‌باشد. در این پژوهش، روش خوشهبندی طیفی با سوپرپیکسل برای قطعهبندی تصویر ارائه شده است. با اعمال الگوریتم KFCM و با استفاده از توزیع عضویت در ماتریس بخشبندی، یک میزان تشابه فازی هستهای جدید پیشنهاد دادهایم که سبب کا...
متن کاملقطعه بندی تصاویر با استفاده از روش خوشه بندی طیفی مبتنی بر سوپرپیکسل
علم بینایی ماشین یکی از علومی است که در راستای افزایش کارایی حس بینایی در سیستم‌های هوشمند به کار گرفته می‌شود. اولین گام در بسیاری از کاربرد‌های بینایی ماشین، قطعهبندی تصویر می‌باشد. در این پژوهش، روش خوشهبندی طیفی با سوپرپیکسل برای قطعهبندی تصویر ارائه شده است. با اعمال الگوریتم KFCM و با استفاده از توزیع عضویت در ماتریس بخشبندی، یک میزان تشابه فازی هستهای جدید پیشنهاد دادهایم که سبب کا...
متن کاملتعیین پارامترهای مناسب در روش گراف کات برای ناحیه بندی تعاملی تصویر
ناحیه بندی تصاویر اولین گام و یکی از مهمترین بخش های یک سیستم بینایی ماشین می باشد. ناحیه بندی تصاویر را می توان در دو حوزه ناحیه بندی اتوماتیک و ناحیه بندی تعاملی بررسی نمود. در این پایان نامه ناحیه بندی تعاملی مبتنی بر گراف کات را مطالعه می نمائیم. موفقیت ناحیه بندی مبتنی بر گراف کات در گرو انتخاب پارامترهای مناسب برای این الگوریتم است. برای هر تصویر مجموعه بهینه ای از پارامترها وجود دارند ک...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی (نوشیروانی) بابل - دانشکده برق و کامپیوتر
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023